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禽流感-人工智能技术背后的碳足迹惊人 研究人员呼吁提高创新效率

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禽流感-人工智能技术背后的碳足迹惊人 研究人员呼吁提高创新效率

  人工智能(AI)能够协助咱们辨认罪犯,辨认某些疾病,辨认语音,核算路况信息等等,但这些技能前进的背面或许意味着过多的核算量。

  当时,人工智能的禽流感-人工智能技术背后的碳足迹惊人 研究人员呼吁提高创新效率开展首要依托3个要素推动:算法立异、数据量,以及核算量。2018年,人工智能非营利安排Op禽流感-人工智能技术背后的碳足迹惊人 研究人员呼吁提高创新效率enAI发布了一项研讨称,算法立异和数据往往难以盯梢,但核算量却能够量化,这就为丈量AI开展进展供给了时机。研讨盯梢了2012年以来人工智能的核算量,得出的结论是练习大型模型所需的核算资源每三到四个月就会翻一番。相比之下,摩尔定律的周期为禽流感-人工智能技术背后的碳足迹惊人 研究人员呼吁提高创新效率18个月。

  除了OpenAI的研讨外,据《MIT科技谈论》报导,本禽流感-人工智能技术背后的碳足迹惊人 研究人员呼吁提高创新效率年6月份,另一项研讨发现,特别是开发大规模的自然语言处理模型或许会发生令人震惊的碳脚印。

  之所以会发生这样的趋势,是因为大多数的研讨团队都更垂青最新技能水平的研制,而不考虑开发本钱

  换句话说,这些研讨团队更乐意对外标明自己技能进步了多少,而不乐意泄漏技能改善背面的本钱添加。据专家猜测,假如依照现有的开展速度,到2025年,人工智能的用电量将占国际用电量的十分之一。

  在一篇新论文中,艾伦人工智能研讨所(AI2)以为,这样的趋势关于人工智能的多样性和前进也发生影响:导致需求很多核算资源才完结的科技成果在AI学术界享用特权。例如,这或许会将该范畴的开展局限于更契合公司鼓励短期项目,而不是有利于大众长时间前进项目。

  为了改动这样的状况, AI2研讨人员提出了一种鼓励机器学习节能的新办法。AI2的研讨人员主张,AI研讨人员应发布练习模型的财政和核算本钱,以及他们的绩效成果。研讨人员期望进步透明度,然后鼓励更多的出资投禽流感-人工智能技术背后的碳足迹惊人 研究人员呼吁提高创新效率入到开发高效机器学习算法范畴。

  艾伦人工智能研讨院女白虎CEO Oren Etzioni以为,来自出版物和尖端会议的论文评定人应该奖赏那些进步功率和准确性的研讨。不过,他也指出,在人们对功率目标进行标准化之前,很难评价这种奉献的重要性。

  之所以在当下提出这样的办法,Etzioni称是看到了近年来,一些科技公司研讨实验室在深度学习中投入的核算量急剧上升。

  Etzioni期望人工智能研讨社区能意识到这种权衡。别的,出资更高效的算法能够从可用的资源中获得更多的赢利,并发生其他收益。“这不是一个或两件事,咱们仅仅想在这个范畴获得更好的平衡。” 他说。

  2014年,艾伦人工智能研讨所由微软联合创始人保罗艾伦(Paul Allen)与别人一起创建,专心于研讨人工智能或许给人类带来的协助。现在首要专心于四个项目:名为Aristo的机器阅览与推理程序、SemanticScholar语义了解查找程序,Euclid自然语言了解程序和Plato核算机视觉程序。

(责任编辑:DF134)